はじめに

Learning HubはOpenClaw（自分のサーバーで動くオープンソースのAIアシスタント）のプラグインとして動作します。OpenClawが「頭脳」で、Learning Hubはこの頭脳にお子さんの家庭教師になることを教える「スキル」です。

システムを動かすには2つのものが必要です：

サーバー — 自宅の物理的なコンピュータまたはクラウドの仮想サーバー

AIモデル — AnthropicまたはOpenAIのサブスクリプション（家庭教師の「知能」）

ステップ1：サーバーの選択と準備

24時間365日稼働するコンピュータが必要です — お子さんはいつでも家庭教師にメッセージを送るかもしれません。

Hetzner（月額約€4.5、年間約$50）— 信頼性の高いヨーロッパのホスティング、OpenClaw推奨。ドイツとフィンランドにサーバーあり。最安プラン（CX22）で十分です。
Ubuntu/DebianのVPSプロバイダーならどこでも動きます。

Python 3.12+Node.js 18+git

これがプロセス全体で最も技術的に難しい部分です。この後はすべて簡単になります。

macOS（ネイティブ）Linux（ネイティブまたはDocker経由）Windows（WSL2経由）

AIモデルは家庭教師の「知能」です。宿題のチェック、質問、お子さんとのコミュニケーションの質を決定します。

OpenAIのフラッグシップモデルも十分に機能します。ChatGPT Plus/Proのサブスクリプションをお持ちなら利用可能です。設定は少し手間がかかりますが、コスト削減になる場合があります。

モデルはOpenClawの設定で構成します。選択したプロバイダーのAPIキーが必要です。

以下の2つのオプションはインストール方法です。システム自体は常にメッセンジャー経由で動作します。テスト済みでTelegramを推奨しますが、OpenClawは他のメッセンジャー（WhatsApp、Discordなど）もサポートしています。

OpenClawの追加設定は不要 — デフォルト設定で動作します。

Telegramや他のメッセンジャーの接続はこの段階では不要です — ボットがインストールの最後にメッセンジャーのセットアップをガイドします。

ブラウザでOpenClawのWebインターフェースを開きます。下のボタンをクリック — 手順がクリップボードにコピーされます。ボットとのチャットに貼り付けてください。

ボットが9つのステップを自動で実行します：前提条件の確認、リポジトリのクローン、環境の作成、マイグレーションの実行、サーバーの検証、ブリッジプラグインのインストール、設定の追加、OpenClawの設定、再起動の依頼。

再起動後：5分待ちます（重要 — そうしないとAPI制限に引っかかります）。その後、ボットに「Continue Learning Hub setup」とメッセージを送ります。

ボットが質問し、回答に基づいてシステムを設定します：学校と国、家族メンバー、コミュニケーション言語、メッセンジャーアカウント、学校システムの連携（EduPage、PRONOTE）、スケジュールの設定。

設定後：検証前にもう5分待ちます（API制限）。

下のボタンをクリック — 検証手順がコピーされます。ボットとのチャットに貼り付けてください。

ボットが約30項目をチェックし、PASS/FAILの表を表示します。問題があれば修正を提案します。

各ステージは約5分です。ただし、API制限のためステージ間に5分の待ち時間が必要です。合計：約30分、ほとんどが待ち時間です。

セットアップ完了後 — お子さんにTelegramボット（または他のメッセンジャー）の連絡先を渡します。お子さんが家庭教師とのチャットを開始します。システムが稼働します。