Revisão de Tópicos Fracos
Quando uma criança tira nota ruim, o Learning Hub não apenas registra — ele memoriza o tópico e ajuda a reforçá-lo através de tarefas bônus.
Como funciona
- A criança recebe uma nota 2, 3, 4 ou 5 em um tópico específico
- O sistema cria um "tópico para revisão" — um registro de que esse tópico precisa ser reforçado
- Quando a criança faz uma tarefa bônus — o bot prioriza tópicos fracos
- Após repetições suficientes, o tópico é considerado reforçado
Quantas repetições são necessárias
O número de repetições depende da nota — quanto pior a nota, mais repetições:
| Nota | Repetições para fechar |
|---|---|
| 2 (bom) | 1 |
| 3 (satisfatório) | 2 |
| 4 (fraco) | 3 |
| 5 (reprovado) | 3 |
Cada tarefa bônus concluída com sucesso sobre o tópico conta como uma repetição.
Prioridade de tópicos
Quando a criança pede uma tarefa bônus, o bot não escolhe um tópico aleatoriamente. Prioridade:
- Pior nota — tópicos com 5 e 4 vêm primeiro
- Menos repetições — tópicos que ainda não foram revisados são mais importantes
- Mais recentes — tópicos recentes são mais relevantes
Para evitar que a criança fique presa em um só tópico, o bot seleciona aleatoriamente entre os 4 tópicos de maior prioridade.
Quando todos os tópicos estão fechados
Se todos os tópicos fracos foram trabalhados e a criança quer mais uma tarefa — o bot não recusa. Em vez disso, seleciona aleatoriamente um tópico das notas recentes (últimos 30 dias). Se matérias favoritas estiverem configuradas — o bot preferirá um tópico dessas matérias. A tarefa será não convencional e exploratória — para aprofundar no assunto. Isso é prática voluntária, e o bot sempre elogia a iniciativa.
Matérias não acadêmicas
Após a sincronização de notas, o sistema pode criar tópicos de revisão para educação física, música, artes ou trabalhos manuais. O bot fecha automaticamente esses tópicos — tarefas bônus para eles não fazem sentido.
Próximo passo
- Tarefas Bônus — como a criança completa as revisões
- Notas — como as notas entram no sistema
- Configuração — como alterar os limiares de repetição